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        精選!Docker進階-Dockerfile建立一個自定義的鏡像執行自定義進程

        2022-12-17 20:37:21    來源:程序員客棧
        前言

        docker對我來說是一個很方便的工具,,上一篇文章也寫了docker基本的一些使用,這篇文章重點描述一下Dockerfile的使用,從零建立一個自己定制化的鏡像,并可以執行我們需要的任務。

        作者:良知猶存

        轉載授權以及圍觀:歡迎關注微信公眾號:羽林君


        (資料圖)

        或者添加作者個人微信:become_me


        命令列表

        FROM 指定基礎鏡像:所謂定制鏡像,那一定是以一個鏡像為基礎,在其上進行定制。就像我們之前運行了一個 nginx 鏡像的容器,再進行修改一樣,基礎鏡像是必須指定的。而 FROM 就是指定 基礎鏡像,因此一個 Dockerfile 中 FROM 是必備的指令,并且必須是第一條指令

        RUN 執行命令:RUN 指令是用來執行命令行命令的。其格式有兩種:

        shell 格式:RUN <命令>,就像直接在命令行中輸入的命令一樣。剛才寫的 Dockerfile 中的 RUN 指令就是這種格式exec 格式:RUN ["可執行文件", "參數1", "參數2"],這更像是函數調用中的格式。

        COPY 指令將從構建上下文目錄中 <源路徑> 的文件/目錄復制到新的一層的鏡像內的 <目標路徑> 位置

        ADD 指令和 COPY 的格式和性質基本一致。但是在 COPY 基礎上增加了一些功能。因此在 COPY 和 ADD 指令中選擇的時候,可以遵循這樣的原則,所有的文件復制均使用 COPY 指令,僅在需要自動解壓縮的場合使用 ADD。

        CMD 指令的格式和 RUN 相似,也是兩種格式:

        shell 格式:CMD <命令>

        exec 格式:CMD ["可執行文件", "參數1", "參數2"...]

        參數列表格式:CMD ["參數1", "參數2"...]。在指定了 ENTRYPOINT 指令后,用 CMD 指定具體的參數。Docker 不是虛擬機,容器就是進程。既然是進程,那么在啟動容器的時候,需要指定所運行的程序及參數。CMD 指令就是用于指定默認的容器主進程的啟動命令的。

        ENTRYPOINT 的格式和 RUN 指令格式一樣,分為 exec 格式和 shell 格式。

        LABEL:你可以給鏡像添加標簽來幫助組織鏡像、記錄許可信息、輔助自動化構建等。每個標簽一行,由 LABEL 開頭加上一個或多個標簽對。下面的示例展示了各種不同的可能格式。# 開頭的行是注釋內容。

        EXPOSE:EXPOSE 指令用于指定容器將要監聽的端口。因此,你應該為你的應用程序使用常見的端口。例如,提供 Apache web 服務的鏡像應該使用 EXPOSE 80,而提供 MongoDB 服務的鏡像使用 EXPOSE 27017。對于外部訪問,用戶可以在執行 docker run 時使用一個標志來指示如何將指定的端口映射到所選擇的端口。

        ENV:為了方便新程序運行,你可以使用 ENV 來為容器中安裝的程序更新 PATH 環境變量。例如使用 ENV PATH /usr/local/nginx/bin:$PATH 來確保 CMD ["nginx"] 能正確運行。ENV 指令也可用于為你想要容器化的服務提供必要的環境變量,比如 Postgres 需要的 PGDATA。最后,ENV 也能用于設置常見的版本號,比如下面的示例:

        VOLUME:VOLUME 指令用于暴露任何數據庫存儲文件,配置文件,或容器創建的文件和目錄。強烈建議使用 VOLUME 來管理鏡像中的可變部分和用戶可以改變的部分。

        USER:如果某個服務不需要特權執行,建議使用 USER 指令切換到非 root 用戶。先在 Dockerfile 中使用類似 RUN groupadd -r postgres && useradd -r -g postgres postgres 的指令創建用戶和用戶組。

        WORKDIR:為了清晰性和可靠性,你應該總是在 WORKDIR 中使用絕對路徑。另外,你應該使用 WORKDIR 來替代類似于 RUN cd ... && do-something 的指令,后者難以閱讀、排錯和維護。

        https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/appendix/best_practices

        命令驗證執行從docker build 開發

        先做個簡單編譯demo:

        FROMubuntu:18.04USERrootCOPYsources.list/etc/apt/sources.list

        docker build . 當前目錄執行可以看到執行情況,一共分為三步

        每條指令創建一層:

        此時通過docker images就可以看到我們編好的鏡像了,好了正式進入正題了。

        from命令幫助我們找尋原始鏡像

        第一行:FROM ubuntu:18.04from本質上等效于 docker pull命令,我們可以使用本地鏡像,也可以指定鏡像源,用如下

        FROMregistry.hub.docker.com/library/ubuntu:18.04

        執行效果:

        對于國內鏡像源大家可以從此文獲?。篽ttps://segmentfault.com/a/1190000023117518

        使用RUN命令安裝工具代替我們在容器執行命令:

        RUN apt update不要在腳本中使用apt命令,如果在腳本中使用apt命令,有可能會得到"WARNING: apt does not have a stable CLI interface. Use with caution in scripts." 提示。請使用apt-get、apt-cache等命令進行替換。apt命令不適合在腳本中運行,因為apt命令是為用戶(人)而設計的,它會有顏色的顯示、進度條顯示等一些友好的交互界面。而在腳本中,對于這些“特性”是不穩定(不支持或者是輸出錯亂等)的。

        WARNING:aptdoesnothaveastableCLIinterface.Usewithcautioninscripts.

        修改為RUN apt-get update

        此外我們可以進行命令一次執行完成

        RUNapt-getupdateRUNapt-get--fix-brokeninstallRUNapt-getinstall-ygcc\zip\curl\python\kmod\openssh-server\sudo

        安裝之后進行 設置一個賬戶

        RUNgroupadd-g1011lynRUNuseradd-d/home/lyn-m-s/bin/bash-u1010-glynlynRUNmkdir-p/home/lyn/work\&&chown-Rlyn:lyn/home/lynRUNecho"lynALL=(ALL)ALL">/etc/sudoersRUNecho"root:root"|chpasswd&&echo"lyn:lyn"|chpassswdWORKDIR/home/lyn/workUSERlynCOPY.bashrc/home/lyn/.bashrc

        設置工具目錄,可以看到進去之后工具目錄被設置為/home/lyn,通過WORKDIR /home/lyn/work執行。

        使用

        docker images 看一下打包好的鏡像

        看到有個沒有命名的包,就是我們剛剛編出來的

        這個時候我們進行改個名字

        docker tag IMAGEID(鏡像id) REPOSITORY:TAG(倉庫:標簽)

        docker tag 025673a91e65 lyn_image:v1

        啟動使用 這個時候給大家介紹 volume命令

        docker使用volume實現數據的持久化,不僅如此volume還能幫助容器和容器之間,容器和host之間共享數據。

        我們可以使用dockerfile的VOLUME或者 docker run -v參數 ,直接設置需要掛載的目錄。

        在Dockerfile增加 VOLUME /home/lyn/work,開始編譯。

        編譯完成后,首先通過docker inspect查看我們編譯好的鏡像信息或者容器信息:

        docker inspect 47920709b10c 鏡像id進行查看是否設置掛載目錄

        docker inspect f4c2449431c5 啟動之后的容器id

        docker volume ls 可以看到當前所有的volume

        修改映射的文件夾內容

        sudotouch/var/lib/docker/volumes/567f9c362f6067b3b354bea8b0b370bf304b845ae18e38b125fbdaaface09cfb/_data/lyn.log

        可以看到文件已經同步過來了

        同樣我們也可以使用 docker run -v進行控制,首先注釋掉這句VOLUME /home/lyn/work,重新編譯鏡像

        docker run -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work [imageid]-v A:B A是在主機上的地址,B是在容器中的地址,這兩個地址如果不存在都會創建,一旦容器運行,AB的會完全同步。

        具體執行為:docker run -it -v /home/lyn/docker_share:/home/lyn/work 208aca0306ab /bin/bash

        關于volume更詳細的介紹大家可以看此文:https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/volume_create/

        寫了一個循環執行的代碼,編譯成固件,用dockerfile 編譯讓鏡像自動執行

        COPYhello_world/home/lyn/workCMD./hello_world

        docker run -it 47920709b10c

        最終的Dockerfile文件:

        FROMubuntu:18.04USERrootCOPYsources.list/etc/apt/sources.listRUNapt-getupdateRUNapt-getinstall-ygcc\zip\curl\python\kmod\openssh-server\sudoRUNgroupadd-g1011lynRUNuseradd-d/home/lyn-m-s/bin/bash-u1010-glynlynRUNmkdir-p/home/lyn/work\&&chown-Rlyn:lyn/home/lynRUNecho"lynALL=(ALL)ALL">/etc/sudoersRUNecho"root:root"|chpasswd&&echo"lyn:lyn"|chpasswdWORKDIR/home/lyn/workUSERlynCOPY.bashrc/home/lyn/.bashrcVOLUME/home/lyn/workCOPYhello_world/home/lyn/workCMD./hello_world

        docker build執行的log:因為有過編譯了,所以這里好多執行就是Using cache,很少的打印了

        lyn@lyn:~/Documents/lyn_test/docker_build_ubuntu$dockerbuild.SendingbuildcontexttoDockerdaemon28.16kBStep1/16:FROMubuntu:18.04--->71eaf13299f4Step2/16:USERroot--->Usingcache--->d3fe45bd0e46Step3/16:COPYsources.list/etc/apt/sources.list--->Usingcache--->d4f825c3fc77Step4/16:RUNapt-getupdate--->Usingcache--->3863a99d6e2bStep5/16:RUNapt-getinstall-ygcczipcurlpythonkmodopenssh-serversudo--->Usingcache--->9b77c43d6709Step6/16:RUNgroupadd-g1011lyn--->Usingcache--->bbba5f18057aStep7/16:RUNuseradd-d/home/lyn-m-s/bin/bash-u1010-glynlyn--->Usingcache--->47e999f10256Step8/16:RUNmkdir-p/home/lyn/work&&chown-Rlyn:lyn/home/lyn--->Usingcache--->36faf04c6390Step9/16:RUNecho"lynALL=(ALL)ALL">/etc/sudoers--->Usingcache--->0422bf50db6bStep10/16:RUNecho"root:root"|chpasswd&&echo"lyn:lyn"|chpasswd--->Usingcache--->68da5bb15877Step11/16:WORKDIR/home/lyn/work--->Usingcache--->b30d4dcd99f8Step12/16:USERlyn--->Usingcache--->5dfa565d0c6aStep13/16:COPY.bashrc/home/lyn/.bashrc--->Usingcache--->f2b39d61f05bStep14/16:VOLUME/home/lyn/work--->Runningin5482493ab221Removingintermediatecontainer5482493ab221--->0e359e093a4fStep15/16:COPYhello_world/home/lyn/work--->ac326932752cStep16/16:CMD./hello_world--->Runningin430cfd90ad30Removingintermediatecontainer430cfd90ad30--->fc180e4919daSuccessfullybuiltfc180e4919da

        補充操作:

        發現兩個鏡像的id相同,如果用docker rmi [鏡像id]它就不知道該如何刪除,我們可以用:

        Errorresponsefromdaemon:conflict:unabletodelete71eaf13299f4(mustbeforced)-imageisreferencedinmultiplerepositories

        docker rmi 鏡像名:版本號 當我建立錯誤的鏡像之后,使用rmi進行刪除

        結語

        這就是我自己的一些Dockerfile使用分享。如果大家有更好的想法和需求,也歡迎大家加我好友交流分享哈。

        此外對于想要更加細節的dockerfile使用可以官網的文章:https://docs.docker.com/engine/reference/builder/https://docs.docker.com/develop/develop-images/dockerfile_best-practices/這篇文章:https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/image/build


        作者:良知猶存,白天努力工作,晚上原創公號號主。公眾號內容除了技術還有些人生感悟,一個認真輸出內容的職場老司機,也是一個技術之外豐富生活的人,攝影、音樂 and 籃球。關注我,與我一起同行。

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        關鍵詞: 環境變量 這個時候

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